功能介绍

使用先进的中文命名实体识别技术,可以从您提供的非结构化文本中提取出时间、地点、人物、国家(组织、机构)等通用实体,进而应用于文本理解、意图分析、对话NLU等任务

使用方式背景图

技术特色

  • 优秀的算法效果

    大规模中文文本语料为实体标注技术提供了海量的背景知识,结合双向长短期记忆网络与条件随机场技术,识别精度与准度皆达到业界极高水准。

  • 全面的标注目标

    不仅提供时间、地点、人物等业界通用标注实体,更提供组织机构等更广泛的标注目标类型。

  • 弱化的语境需求

    通过大量的文本语料以及深度神经网络技术,弱化了实体标注对语境的强需求,解决了弱语境下实体标注精准度问题。

应用场景

  • 文本理解

    通过实体标注,可以将文本中的实体准确识别出来,达到对文本中知识消除歧义的作用,辅助句法分析等技术,可以达到理解文本内容的目的。

  • 知识抽取

    通过实体标注,可以将文本中的实例实体识别出来,再辅以知识图谱相关技术,可以从文本中抽取知识,构建知识网络。

  • 对话NLU

    通过实体标注,可以从对话文本中准确的识别出相关实体,再辅以相应的特征工程,可以在对话NLU任务中有效的提高回复精准度。