功能介绍

使用先进的实体抽取、关系抽取、实体匹配等技术,从海量的数据源中提取出千万级的实体属性三元组构建开放领域知识图谱。提供简单便捷的查询接口,支持三元组推理。主要应用于语义搜索、问答系统、聊天机器人等场景。

使用方式背景图

技术特色

  • 千万量级三元组

    包含千万量级的知识三元组,可以作为常识知识库为AI任务提供数据支持。

  • 开放领域知识

    包含音乐、电影、人物、动物等多种类型的实体属性,可以支持娱乐、体育、科技等多种领域的任务。

  • 知识推理

    允许对图谱进行多级查询,实现简单的推理过程,并记录最终答案的生成逻辑。

应用场景

  • 问答系统

    可以作为问答系统的知识储备,支持多种领域的知识问答,并解释答案生成原因。

  • 智能推荐

    为推荐实体构建画像,可以对用户进行个性化推荐,并生成千人千面的推荐理由。

  • 辅助决策

    通过对深度关系的挖掘,为决策者提供更有价值的参考意见。